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2024/12/05 34

레딧(Reddit)이란?

Reddit이란?Reddit은 2005년에 **스티브 허프만(Steve Huffman)**과 **알렉시스 오하니안(Alexis Ohanian)**에 의해 창립된 미국의 소셜 뉴스 웹사이트로, 사용자들이 콘텐츠를 공유하고, 토론하며, 투표할 수 있는 플랫폼입니다. Reddit은 자유로운 의견 공유, 익명성, 그리고 다양한 주제에 대한 깊이 있는 논의로 유명합니다. 현재는 세계에서 가장 큰 인터넷 커뮤니티 중 하나로, 다양한 **서브레딧(community)**을 통해 거의 모든 분야에 대한 콘텐츠가 올라옵니다.1. Reddit의 기본 개념과 구조1) 서브레딧(Subs)Reddit은 **"서브레딧"**이라고 불리는 주제별 하위 커뮤니티로 구성되어 있습니다. 각 서브레딧은 특정 주제나 관심사를 중심으로 형성되며..

카테고리 없음 2024.12.05

언리얼엔진이란?

1. Unreal Engine의 개요Unreal Engine(언리얼 엔진)은 Epic Games에서 개발한 게임 엔진으로, 고급 그래픽, 강력한 물리 엔진, 그리고 유연한 툴셋을 제공하는 대표적인 게임 개발 플랫폼입니다. 게임 개발 외에도 영화, 건축, 가상현실(VR), 시뮬레이션 등 다양한 산업에서 활용됩니다.최초 릴리스: 1998년, FPS 게임 Unreal에 사용됨.현재 버전: Unreal Engine 5 (UE5) - 2022년 출시.프로그래밍 언어: C++와 Blueprint 비주얼 스크립팅 사용.2. Unreal Engine의 주요 특징(1) 강력한 그래픽 성능Unreal Engine은 사실적인 그래픽을 구현하는 데 탁월합니다. 특히, Unreal Engine 5는 Lumen과 Nanite 기..

카테고리 없음 2024.12.05

CSS란?

CSS (Cascading Style Sheets)1. CSS의 정의와 개념CSS는 웹 페이지의 스타일과 레이아웃을 정의하는 언어로, HTML로 작성된 콘텐츠의 외형을 꾸미고 배치합니다.HTML이 웹의 구조를 담당한다면, CSS는 웹의 디자인과 스타일링을 담당합니다.Cascading: 계단식 적용 규칙을 의미하며, 스타일 우선순위와 상속을 정의.Style Sheets: 문서의 외형을 정의하는 스타일 규칙 모음.2. CSS의 역사와 발전CSS 1 (1996): 글꼴, 간단한 레이아웃 등 기본 스타일링 제공.CSS 2 (1998): 위치 지정(Positioning), 미디어 유형(Media Types) 도입.CSS 2.1 (2004): CSS 2의 개선판, 브라우저 간 호환성 향상.CSS3 (2011): 모..

카테고리 없음 2024.12.05

HTML이란?

HTML (HyperText Markup Language)1. HTML의 정의와 개념HTML은 웹 페이지를 구조화하고 콘텐츠를 표시하기 위해 사용하는 마크업 언어입니다.주요 역할은 텍스트, 이미지, 비디오, 링크 등 콘텐츠를 브라우저에 표시할 수 있도록 구조를 정의하는 것입니다.HyperText: 사용자가 하이퍼링크를 통해 다른 페이지로 이동할 수 있는 텍스트.Markup Language: 콘텐츠의 구조를 정의하기 위해 태그(tag)를 사용하는 언어.HTML은 웹의 기본 골격을 형성하며, CSS와 JavaScript를 사용하여 스타일링 및 동적 기능을 추가합니다.2. HTML의 역사와 발전HTML 1.0 (1993): 초기 웹 문서를 표시하기 위해 등장.HTML 2.0 (1995): 표준화된 규격 도입...

카테고리 없음 2024.12.05

SEO의 수익화 구조와 고수익을 얻는 방법

SEO 만만하지 않은 도전의 시작1. SEO에서의 수익화 구조SEO는 트래픽을 유도하여 직접적인 매출 증가나 간접적인 광고 수익을 창출하는 구조입니다. 이를 이해하기 위해 주요 수익화 모델을 살펴봅니다.(1) 제품 및 서비스 판매SEO를 통해 전환율이 높은 유기적 트래픽을 유도하여 전자상거래, 디지털 제품, 서비스 판매를 극대화.키워드를 통해 구매 의도가 높은 사용자를 타겟팅.(2) 광고 수익화 (Ad Revenue)SEO로 웹사이트 트래픽을 증가시켜 디스플레이 광고 또는 클릭 기반 광고에서 수익 창출.Google AdSense와 같은 광고 네트워크를 활용.(3) 제휴 마케팅 (Affiliate Marketing)특정 상품이나 서비스를 추천하고, 사용자가 구매하면 커미션을 받는 구조.SEO를 통해 제휴 ..

카테고리 없음 2024.12.05

SEO란?

SEO(Search Engine Optimization)1. SEO란 무엇인가?**SEO(Search Engine Optimization)**는 웹사이트의 검색 엔진 순위를 개선하여 더 많은 트래픽을 얻고 사용자 경험을 향상시키는 전략적 프로세스입니다.주요 목적은 검색 엔진(예: Google, Bing, Yahoo)에서 특정 키워드로 검색 시 웹사이트가 최상위에 노출되도록 최적화하는 것입니다.2. SEO의 중요성(1) 디지털 경쟁력 강화인터넷 사용자들은 검색 결과 첫 페이지에서 대부분의 정보를 찾습니다.상위 노출은 브랜드 인지도와 신뢰도 향상으로 이어집니다.(2) 유기적 트래픽 증가유료 광고와 달리, SEO는 오가닉 트래픽(organic traffic)을 통해 지속 가능한 성과를 제공합니다.(3) 전환율..

카테고리 없음 2024.12.05

HTTPS란?

HTTPS(HyperText Transfer Protocol Secure)1. HTTPS란 무엇인가?HTTPS는 HyperText Transfer Protocol Secure의 약자로, HTTP에 SSL/TLS 암호화 계층을 추가한 프로토콜입니다. 일반 HTTP와 동일한 방식으로 클라이언트와 서버 간 데이터를 주고받지만, 모든 통신을 암호화하여 보안성을 강화합니다.HTTPS는 데이터를 전송할 때 기밀성(Confidentiality), 무결성(Integrity), **인증(Authentication)**을 보장합니다.기본 구성: HTTP + SSL(보안 소켓 계층) 또는 TLS(전송 계층 보안).2. HTTPS의 필요성(1) HTTP의 문제점평문 데이터 전송일반 HTTP는 데이터를 암호화하지 않고 전송하기..

카테고리 없음 2024.12.05

HTTP란?

HTTP(HyperText Transfer Protocol)1. HTTP란 무엇인가?**HTTP(HyperText Transfer Protocol)**는 인터넷을 통해 정보를 교환하기 위한 애플리케이션 계층 프로토콜입니다. 주로 웹 브라우저와 서버 간의 데이터 전송을 위해 사용됩니다. HTTP는 텍스트, 이미지, 비디오, HTML 문서 등 다양한 데이터 형식을 전송할 수 있습니다.설계 목적: 빠르고, 가볍고, 확장 가능하며, 범용적인 프로토콜.초기 표준화: 1991년, 팀 버너스 리(Tim Berners-Lee)와 CERN이 설계.현재 표준화: IETF(Internet Engineering Task Force) 및 W3C(World Wide Web Consortium).2. HTTP의 주요 특징비연결성(..

카테고리 없음 2024.12.05

PyTorch란?

PyTorch란?PyTorch는 Python 기반의 오픈소스 딥러닝 라이브러리로, 유연성과 직관적인 사용법을 통해 연구 및 산업 환경에서 널리 사용됩니다. PyTorch는 주로 딥러닝 모델 구축, 훈련, 배포를 지원하며, **텐서 연산(Tensor Operations)**과 **동적 계산 그래프(Dynamic Computational Graph)**를 중심으로 설계되었습니다.1. PyTorch의 개요출시 연도: 2016년.개발사: Meta AI(구 Facebook AI Research).라이선스: BSD 라이선스 기반으로 무료 제공.주요 용도:인공신경망(ANN) 및 딥러닝 연구.자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV) 등 다양한 AI 응용.모델 배포와 추론.2. PyTorch의 주요 특징(1) 동적 계..

카테고리 없음 2024.12.05

Scikit-learn이란?

Scikit-learn이란?Scikit-learn은 Python 기반의 머신러닝 라이브러리로, 데이터 분석과 예측 모델 구축을 간단하고 효율적으로 수행할 수 있도록 다양한 도구를 제공합니다. 특히 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 데이터 전처리(Preprocessing), 모델 평가(Evaluation), 그리고 모델 선택(Model Selection) 등을 포괄적으로 지원하며, 학계와 산업계에서 널리 사용되고 있습니다.1. Scikit-learn의 개요출시 연도: 2007년 시작, 2010년 첫 릴리스.설계 목표:간결하고 효율적인 머신러닝 알고리즘 제공.쉬운 사용성과 풍부한 기능 제공.기반 기술:NumPy, SciPy, matplo..

카테고리 없음 2024.12.05
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